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记录边缘 AI 工程实践和落地经验。
Jetson AGX Thor + Orbbec 3D 相机：本地多模态机器人巡检系统开发实战
基于 NVIDIA Jetson AGX Thor、Orbbec Gemini 345Lg / RealSense D435i、点云、YOLO、VLM、RAG 和本地 LLM 的 3D 机器人巡检项目复盘。
JetsonJetson Thor机器人3D 视觉OrbbecVLMRAG边缘AIJetson Device Skills 正式上线：AGX Orin 64GB 安装与真机测试
NVIDIA 开源 Jetson Device Skills，让 Claude Code 等智能体获得设备原生开发能力。本文记录 AGX Orin 64GB 真机安装与基准测试全过程。
JetsonOrinedge AIClaude CodeNemoClawLLMbenchmarkJetPackagentdeploymentQwable-v1 在 NVIDIA Thor 上的完整部署、测试与评测
从零开始在 NVIDIA Jetson AGX Thor 上部署 Qwable-v1（Qwen3.6-35B MoE + Claude Fable-5 蒸馏）：下载、SGLang 服务、Web UI、Agent 闭环测试，全流程真机数据。
JetsonThorQwableLLMSGLangAgentFable-5蒸馏边缘推理部署双节点 NVIDIA DGX Spark 组集群：200GbE 看起来很快，但 NCCL 才说明真相
两台 DGX Spark 通过 200GbE / ConnectX-7 RDMA 直连。原始 ib_write_bw 接近 197 Gb/s，但实际 NCCL 集合通信带宽只有 10 GB/s——本文详细解释两者为何相差如此之大。
DGX SparkNCCLRDMAvLLM多节点200GbERoCE分布式推理大模型ConnectX-7Qwen3.6-27B RTX 3090 vs Jetson Thor 实测：2026年6月最强开源代码模型，两块板子跑出来了
Qwen3.6-27B 在代码 benchmark 上超越 397B MoE 模型，还能装进单张 RTX 3090。本文给出 RTX 3090（Ollama）和 Jetson Thor（llama.cpp）的真实推理数据，以及为什么 Kimi K2.7-Code 等本月热门模型需要完全不同的硬件。
Qwen3.6跑分RTX 3090Jetson Thor大模型Ollamallama.cpp代码边缘推理2026 年小团队边缘 AI 部署清单
边缘硬件上部署 AI 推理系统的实践清单——涵盖硬件选型、模型优化、热管理、监控，以及只有在生产环境才会出现的故障模式。
边缘 AI部署Jetson生产清单TensorRT 用于计算机视觉：Jetson 和桌面 GPU 上推理加速的真实机制
TensorRT 优化实践指南——它做了什么、加速从哪里来、哪些层受益最大，以及在 Jetson 或 RTX GPU 上部署时常见的坑。
TensorRTJetson推理优化计算机视觉部署Qwen3 30B vs Gemma 4 26B RTX 3090 全显存实测
在 RTX 3090 全显存状态下，对 Qwen3 30B 和 Gemma 4 26B 进行头对头实测。Ollama API 真实数据 —— 生成速度、预填充速度、哪个模型在各场景胜出。
Qwen3Gemma4跑分RTX 3090大模型Ollama本地推理Gemma 4 在 RTX 3090 上的三尺寸实测：4B vs 12B vs 26B — 显存不够时会发生什么
在单张 RTX 3090 上实测 Gemma 4 三种尺寸（4B、12B、26B）。揭示 26B 模型因显存溢出导致生成速度暴跌的真实原因，以及 24GB 显卡应该选哪个尺寸。
Gemma4跑分RTX 3090大模型显存Ollama本地推理Gemma 4 12B 推理测试：Jetson AGX Thor vs RTX 3090
Google Gemma 4 12B 多模态模型真机测试：NVIDIA Jetson AGX Thor（边缘 AI）与 RTX 3090（桌面 GPU）对比。实测生成速度、预填充速度与显存占用。
Gemma4测试结果JetsonThorRTX 3090LLM边缘推理llama.cppLocateAnything-3B 实测：RTX 3090 vs Jetson AGX Thor
在 RTX 3090 工作站和 Jetson AGX Thor 边缘设备上对 NVIDIA LocateAnything-3B 视觉语言模型进行真实硬件测试，记录推理速度、显存占用和部署结论。
locateanythingnvidiajetson thorrtx 3090benchmark边缘ai视觉语言模型目标检测2026年最佳AI YouTube缩略图工具（实测排名）
我们测试了2026年用于制作YouTube缩略图的最佳AI工具——包括Midjourney、Canva AI、Adobe Firefly等——并从输出质量、速度和易用性三个维度进行了排名。
youtube缩略图ai图像生成canvamidjourneyadobe firefly内容创作2026Jetson AGX Thor LLM 推理测试（2026）：Qwen3.6-35B 和 Qwen2.5-1.5B 真机数据
NVIDIA Jetson AGX Thor 真机推理测试：SGLang 运行 Qwen3.6-35B-A3B FP8、llama.cpp 运行 Qwen2.5-1.5B Q4_K_M。实测生成速度、首 token 延迟和显存占用。
JetsonLLM测试结果边缘推理QwenSGLangllama.cppThorJetson Thor vs Jetson Orin 64GB：本地 LLM 真机测试笔记
Jetson Thor 与 Jetson Orin 64GB 的本地 LLM 实测对比：Qwen 模型、SGLang、Ollama、响应耗时、tokens/s 与实际部署建议。
JetsonThorOrinLLM测试结果QwenSGLangOllamaMidjourney vs Flux 2026：哪款AI图像生成工具更值得用？
Midjourney v6.1 对比 Flux 1.1 Pro——我们从真实感、艺术风格、提示词准确度和定价四个维度完整测试了两款工具，告诉你该订阅哪一个。
midjourneyfluxai图像生成对比测评2026图像生成Pika Labs 深度评测（2026）：这款AI视频工具值得付费吗？
2026年Pika Labs完整评测：我们测试了视频质量、Pikaffects特效系统、定价，并对比了Runway和Kling，告诉你它在真实创作中的实际表现。
pikapika labsai视频视频生成评测20262026年最佳AI视频生成工具横评（实测排名）
我们对 Runway、HeyGen、Kling、Pika、Seedance 2.0 和 Sora 六款主流AI视频生成工具进行了全面测试，帮助内容创作者、营销人员和影视人找到最适合自己的选择。
ai视频runwayheygenklingpikasora视频生成2026HeyGen 深度评测（2026）：它还是最好的AI形象视频工具吗？
2026年HeyGen完整评测：我们测试了其AI形象创建、视频翻译、唇语同步和定价，并与Synthesia、D-ID进行对比，告诉你它是否值得付费。
heygenai视频ai形象视频翻译synthesia营销视频Jetson AGX Orin 64GB LLM 推理测试（2026）
在 Jetson AGX Orin 64GB 上分别测试 Llama 3.1 8B、Qwen2.5 7B 和 Phi-3 Mini，记录推理速度、首 token 延迟和显存占用，并附上实际部署建议。
JetsonLLM边缘推理测试结果Orinllama.cppRunway vs 可灵 2026：哪款 AI 视频生成工具更值得订阅？
Runway Gen-3 Alpha 对比可灵 1.6——我们从视频质量、定价、易用性和实际工作流四个维度进行了全面测试，告诉你该订哪一个。
ai视频runway可灵kling视频生成对比2026Seedance 2.0 深度评测（2026）：字节跳动AI视频生成器实测
我们将 Seedance 2.0 与 Runway Gen-3、HeyGen 进行了全面对比测试，深入分析其视频质量、定价与适用场景，帮你判断是否值得付费。
ai视频seedancerunwayheygen字节跳动视频生成